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「基礎統計」などと言われる大学の教養課程の半年ほどで学ぶ統計は、学習にそれほど時間がかからない一方で様々な利用シーンがある、非常にコスパの良いトピックです。最近では機械学習のモデルや高度な統計のモデリングが話題になっていますが、実はこのレベルを知っておくだけでも十分な状況は多いです。一方で、意外と一般的には知られていないので、簡単なレベルがわかるだけで大きく差がつくと思います。 本書では上記を受けて、基礎統計のトピックをまとめつつ、さらに高度なトピックにも取り組んでいけるように取りまとめを行いました。「基礎統計学Ⅰ 統計学入門(東京大学出版会)」が入門書の中ではクオリティが高い印象ですが、本書は「基礎統計学Ⅰ 統計学入門(東京大学出版会)」と並行で読み進められるような難易度やトピックの選定を行いました。 また、数式のみの解説では難しいと思われるため、所々Python実装も追加し、理論と合わせて実装も確認できるような構成といたしました。