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Python実装で学ぶ近似と数学

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「近似」については数学の知見が基本的にベースになっていますが、高校までの数学では取り扱わない話題のため知っている人と知らない人の差が出やすいトピックである印象を受けます。 一方で、基本的なレベルの「近似」については高校レベルの数学で概ね理解できる内容であり、知っている知らないで差がついてはもったいないトピックであると思います。また、近年話題の DeepLearning などの機械学習 では近似にあたっての代表的な問題である「最適化問題 (最小値問題)」の知見を応用しています。 本テキストでは「近似と数学」についてフォーカスをあて、解説を試みました。(細部の記載が少し怪しいので、一旦先行公開版として1,000円の価格設定にしました。改訂時に値上げの予定です)

「近似」については数学の知見が基本的にベースになっていますが、高校までの数学では取り扱わない話題のため知っている人と知らない人の差が出やすいトピックである印象を受けます。 一方で、基本的なレベルの「近似」については高校レベルの数学で概ね理解できる内容であり、知っている知らないで差がついてはもったいないトピックであると思います。また、近年話題の DeepLearning などの機械学習 では近似にあたっての代表的な問題である「最適化問題 (最小値問題)」の知見を応用しています。 本テキストでは「近似と数学」についてフォーカスをあて、解説を試みました。(細部の記載が少し怪しいので、一旦先行公開版として1,000円の価格設定にしました。改訂時に値上げの予定です)